我们先考虑长度为n的bit有多少满足条件没有连续1的数字,用dp[i]表示长度为i的bit可以表示的没有连续1的数字的个数。我们可以推出递推公式:
- 按照MSB(most significant bit)的顺序,假设第i位数字为1,那么i-1位数字可以取0或者1,所以dp[i + 1] += dp[i]
- 如果第i位数字为0,那么i - 1位数字只能取1,所以dp[i + 1] += dp[i - 1]
- 综合起来,我们有dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2],是斐波那契数列的公式
那么剩下的问题就是,给定num,我们如何寻找小于等于num并且没有连续1的数字的数量。假设num的二进制位0101 0010,我们从左向右扫:
- 当我们碰到第一个1的时候,我们不知道有多少大于0100 0000的valid的数,我们可以算出0000 0000 - 0011 1111符合条件的数的数量,这些数都是小于num的,这个值为dp[6]
- 当我们碰到第二个1的时候,同理我们可以算出0100 0000 - 0100 1111的数,值为dp[4]
- 碰到第三个1,同理我们可以算出0101 0000 - 0101 0001的数,值为dp[1]
- 以上的区间合起来都是连续的,最后我们再统计0101 0010自身,所以答案是dp[6] + dp[4] + dp[1] + 1
那么当num会出现连续1的时候,比如0101 1010:
- 扫到第一个1,统计0000 0000 - 0011 1111, dp[6]
- 扫到第二个1,统计0100 0000 - 0100 1111, dp[4]
- 扫到第三个1,统计0101 0000 - 0101 0111, dp[3]
- 剩下的01011xxx都是不符合条件的了,所以结果为dp[6] + dp[4] + dp[3]
我们的思路就和这是一样的,我们从左到右扫,如果扫到第i位(从右到左)1,我们把其固定为0,其右边剩下i位可以有dp[i]个合理的数字。之后我们再把其变回1,继续扫,依次类推,如果出现了11,我们就可以直接return了,否则说明num自身也是一个满足条件的数,我们要加1。时间复杂度O(32),代码如下:
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